随着人工智能从“聊天”进一步走向“行动”，AI智能体正在成为科技行业关注的新方向。
近日，一位以MBI为笔名开展独立研究的股票分析师在财经播客《The Synopsis》中分享了自己体验Meta Muse后的观察。他表示，在测试Muse大约10天后，自己调整了个人投资组合，清仓Airbnb并增加Meta持仓。
需要注意的是，这属于分析师个人投资行为和判断，并不意味着相关公司未来股价或商业表现已经得到确定性验证。
Meta于2026年9月推出Muse，并将其定位为个人AI智能体。与传统聊天机器人主要提供信息和答案不同，Muse的设计目标是让AI直接参与任务执行。
Meta官方介绍显示，Muse可以在用户授权的情况下处理包括发送邮件、旅行预订等任务，并通过专门的安全虚拟机和浏览器环境完成操作。用户可以选择连接哪些应用，也可以调整AI拥有的权限。对于购买等敏感操作，系统设计了确认机制。
这意味着AI的角色正在发生变化。
过去，用户可能需要自己打开搜索引擎，再进入旅行平台、酒店网站或者电商平台进行搜索、比较和购买。
而在AI智能体模式下，用户只需要提出目标，AI负责寻找信息、比较选项，甚至在获得授权后执行后续操作。
对于平台经济而言，这种变化的重要性在于：用户是否还需要主动进入某一个平台，可能不再是一个理所当然的问题。
据MBI在节目中的描述，他在使用Muse访问旅行服务时发现，AI可以模拟普通用户的浏览过程，进入相关网站，输入目的地和人数，再浏览搜索结果。
他还测试了AI对不同预订渠道的比较能力。
在一次寻找农舍体验的过程中，MBI称Muse发现直接向房东预订的价格比通过Airbnb预订低约60%。
这一案例被他视为一个重要信号：如果未来AI能够同时搜索平台和平台之外的供应商，用户获取服务的入口就可能从“某一个平台”转向“AI智能体”。
当然，一次测试并不能证明这种模式已经成为普遍现象，更不能据此判断Airbnb等平台的商业模式已经发生根本变化。
但从商业逻辑来看，AI智能体确实可能重新定义“搜索—比较—交易”这一链条。
Muse另一个受到关注的能力，是将不同来源的信息结合起来形成用户画像。
MBI提到，在他的测试场景中，Muse可以结合用户此前的旅行经历和评价，以及Instagram上的收藏、观看记录等信息，为用户提供更加个性化的推荐。
这与传统平台推荐机制存在一个明显区别。
单一旅行平台掌握的是用户在该平台内产生的行为数据，而个人AI智能体的潜在优势，则是能够在用户授权范围内连接多个应用和服务。
Meta也表示，Muse能够记住用户认为重要的信息，并允许用户管理已经授予的权限，同时可以要求Muse忘记特定信息。
如果这一模式进一步成熟，用户未来可能不需要在每一个App中重复设置自己的偏好。
例如，用户可以一次性告诉AI：“质量优先，其次考虑价格，最后考虑配送速度。”
之后，无论是购物、订餐还是预订酒店，AI都可以尝试按照这套规则筛选结果。
这也是所谓“主动式电商”受到关注的重要原因。
传统互联网商业模式通常围绕用户需求展开。
用户产生需求后进入搜索引擎或某个平台，然后浏览商品、广告和推荐内容，最终完成交易。
AI智能体则可能改变这一流程。
未来用户甚至不需要明确搜索某件商品，AI就可能根据此前设定的偏好主动发现更便宜、更适合或者更符合需求的选择。
例如，当AI发现用户正在支付一项软件服务，而市场上存在功能相近、价格更低的产品时，它可以主动提醒用户进行比较。
从消费者角度看，这能够降低信息筛选和决策成本。
但对于依赖流量、广告和交易撮合的平台而言，情况可能更加复杂。
过去平台掌握用户入口，商家需要购买广告、争夺排名和获取流量。
如果用户开始把“找什么、去哪买、在哪里买”交给AI智能体，那么平台与消费者之间的直接关系可能受到影响。
不过，AI智能体距离完全替代传统平台仍然存在很长距离。
MBI在节目中也提到，Muse目前的浏览效率并不算高。例如，他测试多个酒店的价格时，整个过程耗时较长。
这说明AI智能体虽然能够执行任务，但“能够完成”和“高效完成”仍然是两个不同的问题。
此外，AI在早期阶段也可能出现信息呈现不完整、搜索结果缺少图片或地图信息等问题。
对于酒店、旅游和电商这类高度依赖视觉信息、用户评价以及即时库存的业务而言，这些问题都会影响实际使用体验。
与此同时，AI智能体还面临隐私、安全和授权管理等问题。
近期围绕Muse的数据访问和自动执行能力已经出现争议。Meta则强调，Muse采用安全虚拟机，并允许用户控制应用连接和权限。Meta还表示，Muse的对话及虚拟机数据不会被提供给其广告系统。
因此，AI智能体未来能否大规模普及，不仅取决于模型能力，也取决于用户是否愿意把越来越多的个人信息和操作权限交给AI。
从Meta的布局来看，Muse并不是一个孤立的AI产品。
Meta已经开始将Muse与旗下生态以及AI眼镜等硬件结合，并持续扩展其连接应用和执行任务的能力。Meta在9月的Connect活动中宣布，将Muse带到AI眼镜上，让用户能够更加自然地在日常环境中调用个人AI智能体。
与此同时，Meta还在推进面向企业的AI平台，并将Muse Agent、Muse API等能力纳入企业服务布局。
这意味着Meta希望构建的并不只是一个聊天应用，而是一套围绕个人和企业AI智能体展开的生态。
如果用户未来习惯让AI替自己搜索、比较、沟通和执行任务，那么掌握AI入口的平台，就可能获得新的商业价值。
MBI进一步提出了一个值得讨论的观点：AI智能体不一定需要在自身界面中大量展示广告，仍然可能间接产生商业价值。
传统广告模式依赖用户浏览内容，并根据用户兴趣进行广告匹配。
而AI智能体的价值更多来自“理解用户需求”。
如果AI能够在用户授权范围内了解用户正在寻找什么、比较什么以及准备购买什么，那么这些意图信息本身就可能成为重要的商业资源。
不过，这里也存在一个关键限制。
Meta官方目前明确表示，Muse的对话和虚拟机数据不会被分享给Meta的广告系统。
因此，“Muse能够直接通过用户对话提升Meta广告定向能力”目前不能简单视为已经实现的事实，更适合作为市场参与者讨论的一种潜在商业模式。
从目前的发展来看，AI行业的竞争正在逐渐从“谁的模型回答得更好”，延伸到“谁能够真正替用户完成更多事情”。
这意味着未来的竞争维度可能包括模型能力、工具连接、数据权限、执行效率、用户信任、支付体系以及硬件入口。
Muse已经展示出这种趋势：它不仅试图回答问题，还希望成为能够浏览互联网、处理任务、连接应用并长期理解用户需求的个人AI助手。
而这也是此次投资观点背后的核心逻辑。
对于Airbnb、电商、外卖和其他平台来说，真正值得关注的未必是某一次AI测试中是否出现了更低价格，而是未来消费者是否会逐渐从“主动进入平台寻找商品和服务”，转变为“告诉AI自己的需求，再让AI替自己寻找和完成交易”。
如果这种消费习惯形成，互联网平台之间围绕流量入口展开的竞争，可能进一步演变成AI智能体之间围绕用户需求展开的竞争。
不过，目前Muse仍处于早期阶段，技术效率、隐私安全、用户授权、商业化模式以及消费者使用习惯都存在较大的不确定性。
因此，Muse更适合被视为AI智能体发展方向的一个早期案例，而不是传统平台商业模式已经被彻底改变的确定性结论。
【风险提示】
本文内容基于公开资料及相关市场观点整理，仅用于信息交流，不构成任何投资建议。AI产业和资本市场均存在较大不确定性，投资者应结合自身情况独立判断并谨慎决策。