服务消费正在成为我国消费市场的重要增长点。
数据显示,今年前7个月,我国服务零售额增长5.0%,增速比商品零售额快3.9个百分点。随着居民消费需求持续升级,消费结构正在从过去以商品消费为主,逐步转向商品与服务并重,服务消费的重要性不断提升。
与此同时,人工智能技术快速发展,正在为服务消费打开新的想象空间。
商务部等8部门印发的《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》明确,推动人工智能与居家、养老、文旅、餐饮、教育等服务深度融合,培育消费新增长点。
从本质上看,AI正在改变服务供给方式,也在重塑消费者获取服务的体验。
过去,优质医疗,教育等服务资源往往集中在少数地区和头部机构,普通消费者很难随时随地享受到高水平服务。
AI的发展正在改变这一局面。
借助数字孪生等技术,名医,名师等高水平服务能力可以进一步转化为低成本,规模化的标准化服务供给,让优质服务突破时间和地域限制。
以医疗领域为例,广州荔湾区构建覆盖全区的远程心电AI诊断协同网络,累计完成20万人次心电诊断,及时预警382位急危患者并实施转诊救治。
这类应用的价值并不仅仅在于提高效率,更重要的是让原本稀缺的专业服务能力得到进一步放大。
当AI逐渐进入医疗,教育,养老,家政等领域,服务消费的覆盖范围和供给能力都有望进一步提升。
服务消费升级的另一个重要方向,是更加精准地满足消费者需求。
传统服务往往采用标准化模式,面对不同消费者时容易出现“千人一面”。而随着多模态用户画像等技术加快应用,AI可以基于用户需求,消费习惯和具体场景提供更加精准的服务。
这意味着,未来的消费服务可能越来越像“私人定制”。
浙江上线全国首个省级入境游智慧服务平台“嗨游”,通过智能算法快速生成个性化旅游线路,同时提供即时互译,打车租车等服务。
数据显示,2025年浙江接待入境过夜游客同比增长24.6%。
从旅游服务延伸开来,类似模式还可以应用于餐饮推荐,养老服务,教育辅导,家庭服务等多个领域。
消费者需要的不再只是一个固定产品,而是一套能够根据自身需求实时调整的服务方案。
AI与服务消费融合带来的变化,不仅体现在传统行业智能化升级上,还可能催生全新的服务行业。
在闲鱼等平台上,AI相关服务订单快速增长,AI技能本身正在成为一种可以交易的服务商品。
有人提供AI绘图,有人利用AI完成文案和视频制作,还有人围绕AI工具开展咨询,培训等服务。
随着技术门槛不断下降,越来越多个人和小微经营主体可以利用AI将自己的技能重新组合,形成新的服务模式。
由此,“AI轻创业”等新业态开始出现。
这意味着,人工智能正在从一种生产工具,逐渐变成新的服务供给能力,甚至成为一种可以直接交易的消费服务。
市场空间不断扩大的同时,AI与服务消费深度融合也面临现实障碍。
首先是数据问题。
数据采集,标注,流通等环节仍存在不够顺畅的情况,部分行业缺乏高质量专业语料,导致行业大模型训练和应用受到限制。
其次是成本问题。
智能算力资源和模型服务仍然存在一定成本门槛,对于大量中小微企业而言,“用不起,用不好”依然是现实挑战。
再次是监管问题。
随着AI服务新业态不断涌现,传统监管规则面临新的适配要求。平台,商家,技术提供方之间的责任如何划分,智能服务质量如何认定,算法可能产生的风险如何治理,都需要更加明确的制度安排。
如果这些问题不能及时解决,AI服务消费的发展速度和消费者信心都可能受到影响。
要让AI真正成为服务消费增长的新引擎,首先需要夯实技术和产业基础。
一方面,应进一步完善消费领域数据要素流通机制,建立数据分级分类管理规则,推动数据标注,数据合成等产业发展,建设更多高质量垂类语料库。
另一方面,需要加快行业模型建设,统筹智能算力布局,推动开源生态发展,进一步降低中小企业使用AI的门槛。
人才同样是关键环节。
人工智能与服务消费融合,不仅需要技术人才,也需要懂行业,懂消费,懂运营的复合型人才。鼓励企业与高校开展定向培养和岗位实训,有助于进一步扩大AI应用的人才基础。
技术最终需要通过应用场景转化为消费价值。
未来可以重点围绕文旅,养老,托育,家政,医疗,教育等领域,加快发展智能原生应用,进一步拓展体验消费,个性化消费和情感消费。
虚拟现实,增强现实等技术也有望成为新的突破口。
数字演艺,互动展览,虚拟街区等沉浸式消费场景,能够突破传统消费的空间限制,让消费者获得更加丰富的互动体验。
与此同时,还可以搭建数字消费品展示和供需对接平台,推动更多AI产品和服务走向市场。
通过产业引导基金等方式支持经营主体探索新的商业模式,也有助于吸引更多资本进入民生类智能服务领域。
新技术发展越快,越需要完善规则。
针对AI服务新业态,监管不能简单套用传统模式,而应探索更加灵活,精准的治理方式。
建立跨部门联合监管机制,推动监管沙盒试点,可以为新业态提供更加明确的发展边界。
同时,应针对重点领域制定智能服务质量规范,进一步明确平台,商家和技术提供方的责任边界。
对于生成式人工智能等新业态,还需要持续完善算法治理制度,压实平台主体责任,推进算法备案和透明度建设。
只有让创新有边界,消费者权益有保障,AI服务消费才能真正实现健康发展。
从远程医疗到智慧旅游,从AI技能交易到沉浸式数字消费,人工智能正在不断改变服务消费的供给方式和消费体验。
未来的服务消费,可能不再只是“购买一项服务”,而是由AI根据消费者需求,持续生成和调整一套个性化服务方案。
这既是技术进步带来的变化,也是消费升级提出的新要求。
当前,我国服务消费市场正在扩容,人工智能应用也处于快速发展阶段。只要进一步补齐数据,算力,人才和监管等短板,推动技术创新与消费需求更加紧密结合,AI就有望打开更广阔的服务消费市场空间,为扩大内需和培育消费新增长点注入新的动力。