当智能设备不再只是记录心率、血压等身体指标，而是尝试从持续变化的数据中寻找健康风险，人们对于健康管理的理解也正在发生变化。
9月22日，安顿健康科技创始人白伟民做客新华网演播室，分享了企业十年来在人工智能、预防医学和中医“治未病”方面的探索。据介绍，安顿十年累计预警超过4万例，并持续探索利用人工智能和智能穿戴设备构建主动健康服务体系。
传统医疗更多是在疾病出现之后进行诊断和治疗，而主动健康强调通过持续监测和风险识别，尽可能提前发现异常变化。
白伟民介绍，安顿成立之初就将“AI+预防医学”作为探索方向。创业的一个重要契机，是身边亲友因心梗、脑卒中等疾病离世带来的触动。由此，他开始思考，能否打造类似天气预报或烟雾报警器的健康工具，在重大健康风险出现之前提供提醒。
在当时人工智能大模型尚未普及的背景下，团队从卷积神经网络、深度神经网络、贝叶斯分类器等技术入手，并通过临床测试不断积累数据。
随着人口老龄化和慢性病防治需求持续增加，如何把健康管理从医院进一步延伸到日常生活，也成为主动健康领域的重要课题。
中医“治未病”强调未病先防、既病防变，而人工智能则擅长处理大量数据。两者结合，正在成为健康科技领域的一种探索方向。
安顿研发的天回AI脉诊算法，将传统脉象进行拆分和数字化处理。据企业介绍，该算法将24种传统脉象进一步细化为120多个可量化特征点，并利用传感器采集人体血流变化，形成相应的脉纹图和脉象数据。
这一过程的核心，是尝试把过去依赖医生经验判断的部分脉诊信息转化为可以记录、分析和比较的数据。
从2015年开始，安顿持续进行相关测试并积累数据，逐步建立数据库和算法模型。2026年世界人工智能大会期间，安顿还发布了七诊合参中医机器人，并展示了企业在中医数字化和主动健康领域的相关探索。
智能手表等设备过去更多承担计步、测心率、监测睡眠等功能，而随着算法能力不断提升，智能穿戴开始尝试从单项数据监测向健康趋势分析延伸。
据安顿介绍，目前其用户每天可以产生约2000组身体数据，十年累计数据量超过3300亿组，涉及心率、脉搏波、血压、血氧等指标。
与单纯显示某个时间点的身体数据不同，生命预警系统更加关注个人长期数据变化，并据此建立相应的健康模型。
例如，同一个血压数值对于不同的人可能意味着不同的健康状态。对于健康管理而言，个人长期数据形成的变化趋势，有时比一次测量结果更值得关注。
安顿方面介绍，其系统尝试将中医相关模型与西医健康评估模型结合，再通过个人健康模型分析个体差异，以降低单一模型判断可能产生的误报。
据企业介绍，系统还配套7×24小时人工客服，当监测到风险信号时，通过人工服务进一步联系用户或家属。十年来，相关系统累计预警超过4万例。
随着老龄化程度不断加深，居家养老和独居老人健康监护成为智能健康设备的重要应用场景。
安顿介绍，目前其用户规模已超过80万人，其中60岁以上用户约占40%至45%。通过APP绑定设备后，子女即使身处异地，也可以了解老人的部分健康数据。设备还设置了大字体提示等功能，人工客服则承担风险提醒和沟通服务。
这种模式让智能穿戴不再只是个人使用的电子设备，而成为连接老人、子女与健康服务的一种工具。
与此同时，人工智能与中医药的结合也在向基层医疗和公共健康服务延伸。安顿承接了北京市高精尖产业发展资金重大项目“中医药数字化产业创新平台”，并入选相关5G+医疗健康应用试点。
人工智能进入健康领域，为疾病风险识别和健康管理带来了新的技术路径，但如何进一步提高算法准确性、完善临床验证和服务体系，仍需要持续探索。
白伟民介绍，安顿计划进一步推进中医机器人商业化，希望通过人工智能辅助中医服务，为中医资源相对不足的地区提供更多技术支持。
从一块记录身体数据的智能手表，到能够分析长期趋势的健康管理工具，再到探索人工智能辅助中医“治未病”，健康科技正在尝试把健康管理的时间节点进一步前移。
未来，随着人工智能、可穿戴设备、中医数字化等技术不断发展，如何让科技真正服务于疾病预防、健康管理和养老需求，仍将是主动健康领域值得持续关注的方向。