短时强降水可能在一小时内迅速形成，台风路径和登陆位置时刻牵动防灾部署，高原地区的寒潮也可能影响户外赛事。面对复杂多变的天气，气象工作者正借助人工智能（AI）与传统预报技术的结合，提高天气预测的准确性和气象服务的精细化水平。
10月13日，在国务院新闻办公室举行的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，5位气象领域代表分享了利用科技提升气象监测预报和服务能力的实践，介绍AI技术在极端天气预测、台风防御及国际气象合作中的应用。
短时强降水具有突发性强、发展迅速等特点，尤其是小时降水量达到50毫米甚至更高的情况，容易对城市运行、交通运输和群众生活造成影响。
国家气象中心（中央气象台）首席预报员张芳华介绍，面对这一预报难题，团队梳理了过去数十年的极端降水案例，让AI从历史气象数据中学习天气变化规律，并结合预报员的专业经验开展训练与验证。
经过持续研发，相关AI模型已具备提前3天预报极端强降水的能力，为相关部门提前安排防灾措施提供支持。
AI的应用并非简单取代传统预报方法，而是通过分析海量数据、识别复杂关联，与气象人员的经验判断相互补充，帮助提高预报效率和预测能力。
台风路径、登陆位置以及登陆后的降雨分布，是气象预报和防灾减灾工作的重点。中国气象局上海台风研究所助理研究员牛泽毅介绍，台风移动受到副热带高压等多种因素影响，其位置和形态变化增加了预测难度。
为改善预报效果，科研团队将AI技术融入传统数值预报体系，研发台风混合预报模型，结合不同方法的优势，提高对台风路径及相关降雨情况的预测能力。
在今年台风“巴威”的预报服务中，该模型提前108小时准确预测台风将在浙江玉环附近登陆，并对登陆后的降雨位置和强度作出预报。这类技术进展有助于相关部门更早制定应急方案，合理调配救援力量和防灾资源。
浙江省舟山市岱山县气象局局长赵虎炯则从基层防台风工作出发，介绍了当地气象防灾能力的变化。经过多年建设，岱山逐步完善立体气象观测网络，并将天气雷达等设备应用于防灾减灾，让台风监测和预警更加及时，为海岛居民及渔业生产提供保障。
AI技术的应用不仅服务于国内防灾减灾，也为国际气象合作提供了新的工具。
2025年世界人工智能大会开幕式上，中国气象局发布中国气象智能预警方案“妈祖”，将现代气象科技与中国早期预警实践相结合，推动气象灾害预警经验与技术成果共享。
福建省漳州市芗城区气象局副局长蔡艺友介绍，“妈祖”方案正逐步向国际社会推广。截至此次采访时，该方案已在8个国家落地，并在50多个国家开展云端试用。
牛泽毅表示，团队研发的台风预报模型已融入“妈祖”方案，并在持续迭代中拓展应用场景。除台风预报外，相关技术还开始服务于风能发电、航空气象等领域，科研团队也积极向其他国家分享技术和经验。
随着全球极端天气风险受到更多关注，及时、可靠的气象预警对于减少灾害损失具有重要意义。中国通过分享预警技术和基层服务实践，为国际气象合作提供了新的经验。
AI赋能气象预报，最终目标是让天气信息更及时、更准确地服务社会。从城市强降雨防范到沿海台风应对，再到高原赛事气象保障，精细化预报能够帮助相关部门提前研判风险，让防灾部署更加有针对性。
不过，复杂天气的形成机制多样，预报能力仍需要通过持续观测、模型训练和实际检验不断提升。未来，随着AI与数值预报、气象观测及专业经验进一步融合，气象部门有望在提高预测精度的同时，拓展气象服务的应用范围。
中国气象科研人员也将继续围绕台风快速增强、路径突然转向等业务难点开展研究，推动科研成果更快转化为实际服务能力，让气象科技更好地守护群众生产生活安全。