9月23日，2026网易未来大会在杭州举行。本届大会以“碳硅相逢，万象启元”为主题，作为第五届全球数字贸易博览会同期核心活动之一，围绕前沿科技突破、人工智能产业化以及技术发展背后的产业和资本逻辑展开讨论。
来自科研机构、高校、企业和投资机构的嘉宾齐聚现场，从聚变能源、下一代通信，到通用人工智能、知识工程、AI终端、生命科学和企业智能化等多个领域展开交流。
与此同时，多位00后创业者登上大会主舞台，从机器人、企业服务以及端侧智能等方向分享创业实践，使大会形成了从基础科学到产业应用、再到新一代创业者探索的完整议题链条。
在上午的主题分享中，多位院士及专家从不同领域分析未来技术演进方向。
中国工程院院士、中国核试验专家组原组长彭先觉围绕聚变能源展开讨论。他指出，聚变实现点火并不意味着已经能够直接成为经济可行的能源，还需要解决材料、燃料循环等一系列工程问题。
他提出，可以探索聚变与裂变相结合的技术路线，通过聚变反应和裂变能源系统形成协同，以进一步提高能源利用效率。这一思路将能源技术从单一聚变研究延伸至综合能源系统探索。
在通信领域，中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士王江舟将关注点放在6G发展上。他认为，未来移动通信不能只围绕传输速度展开，还需要关注频谱和能源消耗，并进一步推动通信、计算与感知能力融合。
在这一技术框架下，未来网络不仅承担信息传输功能，还可能具备一定的环境感知能力，从而服务于远程医疗、应急救援、车联网等更多场景。
围绕通用人工智能的发展，欧洲科学院外籍院士、亚太计算智能学会主席焦李成提出，AI的发展不能单纯依赖数据规模、算力规模和模型规模的不断扩大。
在他看来，人工智能进一步突破需要加强不同技术要素之间的融合，其中物理世界与具身智能是重要方向。真正进入现实环境工作的机器人，需要具备感知、决策和执行能力，而不仅仅是完成展示性质的动作。
大数据知识工程教育部重点实验室主任、国家重点研发计划相关专项首席科学家吴信东则将注意力放在大模型自身的局限上。
他指出，大模型在推理、认知、幻觉以及长期知识保持等方面仍存在挑战。其中，幻觉与概率生成机制存在内在联系，很难通过单一手段彻底消除。
针对这一问题，他提出通过知识图谱与大模型协同增强，将结构化知识、事实信息以及规则机制融入模型应用流程，以降低错误信息出现的可能性。
人工智能的发展已经不仅是技术问题，也开始深刻影响产业和资本市场。
经济学家刘煜辉在大会上讨论了AI进一步发展所面临的产业和金融问题。他认为，随着AI能力不断提升，人工智能可能逐渐形成更加自主的数据和智能迭代机制。
与此同时，大规模AI基础设施建设需要持续投入资本和能源，技术投入、产业回报以及金融周期之间的关系也成为影响行业发展的重要变量。
下午的产业实践环节，则更多聚焦“如何把AI真正做出来”。
加拿大工程院院士、欧洲科学院院士杨天若提出，人、机器和物理环境之间的融合仍处于探索阶段。面对不同类型的数据以及现实世界中的物理规则，需要建立更加统一的技术表达和计算框架。
在AI算力领域，曦望Sunrise联席CEO王湛则关注Token需求快速增长带来的算力压力。他表示，随着智能体应用扩大，AI推理成本和算力供给将成为产业发展的重要问题，因此降低单Token计算成本以及优化硬件架构具有重要意义。
AI技术正在从云端逐步走向个人终端。
机械革命创始人潘春节认为，真正的AI PC不能只是增加一个AI按键或者简单增加一个应用入口，而应该能够理解用户需求并帮助用户完成实际任务。
在他看来，AI终端能否实现规模化普及，除了功能体验，还取决于成本。只有让更多用户能够使用，AI才能真正进入企业和家庭的日常场景。
与此同时，AI与生命科学的结合也在不断深入。
水木分子CEO王卓智表示，蛋白质由氨基酸组成，其结构和功能蕴含着复杂的“生命语言”。随着深度学习和蛋白质结构预测技术发展，人工智能正在逐步参与创新药研发和分子设计。
从研发效率来看，AI已经开始从辅助工具向研发基础设施转变，帮助企业缩短部分临床前候选分子的研发周期。
AI进入企业之后，如何产生实际价值成为另一项重要议题。
网易智企副总经理、云信业务负责人段毓铮认为，企业实施AI不能简单将“提高个人工作效率”作为最终目标。
如果只是让员工节省时间，但企业内部的市场线索、销售支持、产品研发和交付体系没有同步改善，那么局部效率提升并不一定能够转化为整体经营成果。
因此，企业在部署智能体之前，需要先明确自身的战略和经营痛点，再通过知识数据、安全能力以及业务系统融合构建企业级智能体平台。
资本市场同样在观察AI产业的发展。
普华资本管理合伙人蒋纯认为，AI正在从过去主要学习人类知识，逐渐向更加主动的环境探索发展。随着传感器、机器人等技术结合，AI与物理世界之间的联系可能进一步增强。
在这一过程中，资本投入、技术竞争和产业成本下降之间也会形成新的循环，进而影响未来AI产业格局。
本届大会的另一大看点，是多位00后创业者集中登上主舞台。
灵初智能联合创始人兼CTO陈源培围绕具身智能产业化分享观点。他认为，目前机器人领域面临的重要挑战之一，是如何将算法进一步工程化，让机器人能够适应不同硬件和真实应用现场，并减少部署过程对专业算法人员的依赖。
OriginFlow创始人兼CEO秦深涛则从企业组织和创业实践角度出发，讨论年轻创业者面对的新环境。他认为，在企业规模扩大之后，组织协作复杂度会明显增加，因此创业团队需要更加深入业务一线，把关键环节做好。
万格智元创始人兼CEO王冠博则关注端侧AI。他提出，可以通过GPU、CPU、DRAM和SSD等不同计算资源之间的协同，提高模型在终端设备上的运行效率，让一些过去受硬件条件限制的大模型获得更加广泛的应用空间。
从机器人到端侧智能，年轻创业者关注的重点已经从单纯模型能力延伸至工程效率、硬件适配、成本控制和商业落地。
大会现场还揭晓了“2026网易科技未来大奖”年度系列奖项，并设置AI创新、具身智能以及行业大模型等多个相关类别，关注人工智能产业中的技术创新和应用实践。
此外，中国移动、机械革命、网易智企等企业在现场展示了通信、AI PC和企业智能体等相关技术与应用。
从基础科学研究到产业实践，再到年轻创业者的探索，本届大会呈现出一个明显趋势：人工智能的发展正在从单纯追求模型能力，逐步进入算力、硬件、数据、场景和商业模式协同发展的阶段。
无论是聚变能源、6G通信，还是具身智能、AI PC、生命科学和企业智能体，AI正在与更多产业领域产生连接。
随着技术持续演进，人工智能与现实世界之间的边界也在不断变化。如何解决成本、可靠性、工程化和规模化应用等问题，将成为AI从技术突破走向广泛产业应用过程中需要持续面对的课题。