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全国一体化算力监测落地,算力网建设进入提速阶段

时间:2026-09-14 19:42:18
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日前召开的国务院常务会议提出,要坚持合理布局、规范有序,进一步完善算力基础设施,推动关键技术和装备研发应用,构建多层次、网络化的算力体系。

在2026中国算力大会上,我国实现算力一体化统筹监测的消息受到关注。与此同时,产业链企业正围绕算力互联互通、关键技术攻关、算电协同和资源整合加快布局。

从单点建设到全国协同,我国算力基础设施正在进入由规模扩张向体系化运营转变的新阶段。

智算规模快速增长,算力基础设施持续完善

当前,我国算力产业保持较快发展态势。

按照“点、链、网、面”的思路,全国一体化算力网建设正逐步推进。截至今年6月,我国智算规模达到2185EFLOPS(FP16),同比增长177%。

基础设施方面,我国已建成超过70条连接算力枢纽和重点区域的算力传输通道,并批复17个国家算力互联互通区域节点。

这些设施的持续完善,为人工智能大模型训练、推理应用以及各类数字化业务提供了更加坚实的底座。

不过,算力规模扩大并不意味着资源已经能够被充分利用。如何让分散在不同地区、不同平台和不同企业中的算力资源实现统一感知、灵活调度和高效使用,成为算力产业下一阶段需要解决的重要问题。

全国一体化监测落地,算力资源开始“可感知”

针对算力布局分散、资源底数不清、跨区域协同能力不足等问题,中国算力平台正在加快拓面组网。

2026中国算力大会公布的信息显示,中国算力平台已实现全国一体化算力统筹监测。平台算力超市运营层汇聚注册企业用户超过1万家,上架算力产品超过2000项,接入各类大模型超过300个,并为开发者提供算力调用服务。

与此同时,平台已累计沉淀数十亿条算力监测大数据。

这意味着,算力资源正在从过去相对分散的“单点供给”,逐步转向统一监测、资源整合和协同调度。我国算力“一张网、一盘棋、一体化”的发展格局正在逐步形成。

对企业而言,算力平台不仅是资源展示窗口,也有望成为连接算力供给方、应用开发者和产业用户的重要服务入口。

算力发展从“建资源”转向“提效能”

中国信息通信研究院总工程师何宝宏表示,当前政策关注点已经从算力设施建设,进一步延伸到资源能否被感知、能否被调度,以及能否真正服务企业和行业。

这一变化反映出算力产业发展逻辑正在发生调整。

过去,算力建设更多聚焦机房、服务器、芯片和数据中心等硬件设施。如今,除了扩大供给规模,还需要解决算力资源如何匹配需求、如何降低使用门槛、如何提高利用效率等问题。

围绕这一目标,我国正在探索算力超市、算力银行等服务模式,并逐步推进普惠算力赋能中小企业专项行动。

对于中小企业而言,算力服务如果能够像水、电、云服务一样更加便捷和透明,将有助于降低人工智能应用成本,推动更多企业开展模型训练、智能制造、数据分析和业务升级。

构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力架构

工业和信息化部总工程师钟志红表示,下一步将强化系统谋划,提升算力利用效能,加快构建“枢纽—区域—边缘”多层次、梯次化算力架构。

这一架构强调不同层级算力资源之间的协同配合。

国家枢纽节点可以承担大规模计算和集中式任务,区域算力中心能够服务周边产业和城市群,边缘算力则更适合低时延、实时性要求较高的应用场景。

随着人工智能应用从互联网平台向工业、交通、医疗、能源和城市治理等领域延伸,不同业务对算力的需求也更加多样化。统一调度与分层部署相结合,有助于减少资源闲置,提升算力供需匹配效率。

与此同时,中国算力平台还将持续完善功能,推动算力资源统筹监测和高效利用,并进一步建设高速互联、超低时延、韧性更强的算力传输通道。

“算电协同”成为绿色算力建设关键

算力中心的快速发展,也带来了能源消耗和电力保障方面的新挑战。

国务院常务会议提出,要推动算电协同、算网融合,加强算力资源监测调度和骨干光纤网络建设,强化算电设施规划衔接,加快绿电直连、源网荷储等项目落地。

随着高算力密度、高电力密度成为人工智能数据中心的重要特征,算力设施与电力系统之间的关系越来越紧密。

在廊坊,中鼎云大型智算产业项目正在加快建设。项目预计总投资262亿元,一期投资30亿元,并计划应用绿电直供、电力系统预集成等零碳数据中心技术。

企业方面表示,高算力密度和高电力密度正成为人工智能数据中心建设的重要方向。

在张家口,中国电信智慧云基地怀来园区已建成浸没式全液冷绿色算力中心,清洁能源占比达到98%。

液冷技术、绿电直供、源网荷储和新型储能等方案,正在成为降低数据中心能耗、提高能源利用效率的重要探索。

算、网、电协同支撑人工智能扩展

工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策表示,算、网、电协同是人工智能进一步深化拓展的重要路径。

当前,我国算力仍处于快速发展阶段,人工智能应用对持续、稳定、灵活的网络和电力保障提出了更高要求。

一方面,算力中心需要更加可靠的电力供应和更加高效的能源管理;另一方面,跨区域算力调度也离不开高速网络、低时延连接和稳定传输能力。

未来,产业界将进一步推动源网荷储、绿电直供等技术应用,提高绿色能源使用比例,并围绕备用电源、虚拟电厂、新型储能等重点方向开展产学研用联合攻关。

这意味着,算力产业的竞争不再局限于芯片性能和服务器规模,还将延伸到能源保障、网络能力、系统运维和综合服务等多个环节。

金融与产业协同,为算力建设提供支持

算力网建设不仅需要技术投入,也需要长期稳定的资本支持。

国务院常务会议提出,要支持企业开展科技创新、资源整合和应用推广,促进算力供需更好匹配。

日前,中国银行联合业内企业启动“一网三融”算力金融生态共建行动。“十五五”期间,中国银行将携手保险、产业投资、资产管理和金融租赁等算力生态伙伴,共建“算力+”产业金融生态。

按照相关安排,中国银行将为算力产业链上下游企业提供不少于3000亿元综合金融支持,并支持不少于100个重点智算中心项目。

金融资源进入算力产业,有助于缓解数据中心建设周期长、投入规模大、回报周期相对较长等问题,也有利于推动产业链上下游形成更加稳定的合作关系。

从芯片到模型,算力产业加快全栈协同

中国移动方面表示,将聚焦异构互联、跨域调度、模型服务等重点方向,加快算力关键共性技术研发与应用,推动从芯片到模型的全栈国产自主创新。

与此同时,企业还将深化资本协同,强化对人工智能、芯片等领域企业的战略投资,打造产投协同平台,推动业务与资本双向赋能。

从当前产业布局来看,算力网建设已经不再是单一的数据中心建设工程,而是涵盖芯片、服务器、网络、电力、液冷、数据、模型、平台和金融服务的系统性工程。

随着全国一体化监测体系逐步完善,算力资源有望进一步实现统一感知、跨域调度和按需使用。未来,算力产业的核心目标也将从“资源规模有多大”,逐步转向“资源利用有多高、服务覆盖有多广、产业协同有多强”。

全国一体化算力网建设提速,不仅将为人工智能发展提供基础支撑,也有望推动更多算力资源向实体经济和中小企业下沉,进一步释放数字技术赋能产业升级的潜力。

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