炒菜,洗碗,擦桌子,叠衣服,整理货架……这些再普通不过的生活和工作场景,如今正在成为训练具身智能机器人的重要数据来源。
随着机器人从“会运动”进一步走向“能理解真实世界”,海量高质量的真实场景数据成为产业发展的关键资源。由此,一个此前并不为大众熟悉的新职业逐渐进入公众视野——具身智能数据采集员。
对于部分劳动者而言,这份工作不需要固定坐班,可以根据个人时间完成任务,甚至在家做家务的同时获得收入。具身智能产业的发展,正在无形中打开一条新的灵活就业通道。
但作为一个仍处于发展早期的新兴行业,数据采集工作也并非完全轻松。设备体验,劳动强度,薪资标准以及从业者权益保障等问题,正在成为行业成长过程中需要面对的新课题。
62岁的王小华退休后,偶然接触到具身智能数据采集员这一兼职岗位。
在完成登记后,她领取了一枚数据采集头环。此后,厨房炒菜,擦拭桌面,整理衣物,刷洗锅碗等日常动作,都可以成为采集任务。
整个流程并不复杂。王小华通过平台注册账号,线上领取居家场景任务,按照要求完成动作采集,设备随后自动上传数据,后台进行质量审核。有效工作时长经过确认后,月底便可获得相应报酬。
在她看来,这份兼职最大的特点就是时间灵活。原本每天都会做的家务,如今同时具备了数据生产的价值,因此她把这份工作戏称为“带薪做家务”。
类似的从业者还有不少。
一位需要照顾两个孩子的宝妈表示,工作日每天大约能够进行6小时的数据采集,周末可以休息,每月收入超过4000元。对于需要兼顾家庭和收入的群体而言,这种灵活的工作方式具有一定吸引力。
更重要的是,一些从业者也开始意识到,自己完成的动作并不只是简单的重复劳动,而可能成为未来机器人理解和执行人类动作的重要训练数据。
数据采集员快速出现,背后是具身智能产业不断扩大的数据需求。
具身智能机器人与传统软件型人工智能存在明显区别。机器人不仅需要“看懂”信息,还需要在现实物理环境中完成抓取,移动,操作等任务,因此必须大量学习真实世界中的人与物互动。
业内人士认为,如果要研发能够适应多种场景的通用型具身智能机器人,需要积累海量多场景真实交互数据。
相关企业介绍,行业目前对真实物理交互数据存在巨大需求,而国内合规可使用的数据规模与理想训练需求之间仍存在明显差距。
这也使数据采集从过去相对零散的工作,逐步发展为一个具有规模化需求的新兴产业。
随着各地开始布局具身智能数据采集中心,相关企业不断进入市场,招聘平台和社交平台上也出现越来越多数据采集岗位。
从家庭到商超,从酒店到工厂,真实环境正在成为机器人训练的“课堂”。
数据采集员能够快速吸引普通劳动者,很大程度上得益于其灵活就业属性。
不需要长期固定坐班,部分任务可以在家完成,工作时间相对自由,对于退休人员,宝妈以及希望利用碎片时间增加收入的人群而言,确实提供了新的选择。
部分企业给出的有效采集时薪也具有一定吸引力。有企业表示,具身智能数据采集员有效采集时薪可以达到70元,部分地区还会叠加专项补贴。
不过,不同岗位之间的收入水平并不完全一致。
记者调查发现,部分人力公司直接招聘的数据采集岗位,每天工作5至8小时,日薪可以达到200元至300元。但通过中介接单的从业者,收入可能明显下降。
例如有兼职人员通过中介参与数据采集,岗位按照小时计薪,每小时收入仅为15元。由于部分任务体力消耗较大,再扣除相关费用后,实际到手收入与最初预期存在一定差距。
因此,数据采集员虽然提供了新的就业选择,但并不能简单理解为“在家轻松赚钱”。
除了薪资差异,劳动过程本身也让部分从业者感受到压力。
不同企业采用的设备和采集方案存在差异。一些岗位需要佩戴头戴式摄像设备,同时使用模拟机器人抓握动作的机械装置,长时间重复指定动作。
年轻从业者小远此前通过网络招聘进入这一行业。他发现,佩戴设备后对身体动作存在一定限制,头部不能出现过大幅度晃动,否则可能导致数据采集无效。
与此同时,部分动作需要保持手臂悬空,同一个动作可能连续重复几十次甚至上百次。长时间操作后,手臂和手部容易出现酸胀甚至麻木。
这意味着,数据采集员看似简单的工作,背后同样存在一定劳动强度。
尤其是在行业尚未形成统一工作标准的情况下,不同企业对于采集精度,动作数量,设备使用和有效时长的要求不同,从业体验自然也会出现较大差异。
业内人士认为,目前数据采集岗位出现薪资和劳动强度差异,与行业发展阶段密切相关。
不同企业训练的模型不同,所需要的数据类型,数据格式以及采集逻辑也各不相同。因此,目前很难形成一套完全统一的工作方式。
从积极的一面来看,相关企业也正在不断优化采集软硬件。更加轻量化,舒适化和人性化的设备正在成为研发方向,目的就是减少长时间采集对劳动者身体造成的负担。
但仅靠企业自身优化仍然不够。
随着从业人员规模扩大,行业需要进一步建立更加明确的职业规范和服务标准。例如,什么样的设备属于合理劳动负荷,有效采集时长如何计算,不同任务应当采用怎样的薪资标准,数据质量争议由谁负责,中介机构和用工企业如何划分责任等,都需要更加清晰的规则。
与此同时,灵活就业人员的权益保障也需要同步跟上。
具身智能产业的发展,正在创造新的技术需求,也正在创造新的就业形态。
从退休人员利用家务时间完成数据采集,到年轻人通过兼职参与机器人训练,数据采集员正在成为连接人工智能产业与普通劳动者的新职业。
未来,随着具身智能从实验室进一步走向家庭,工厂,商超,医疗和服务等更多场景,真实世界数据的需求可能持续增长,数据采集也有望成为产业链中更加重要的一环。
但一个新职业能否真正长期发展,不能只看岗位数量和短期收入,还要看劳动条件是否合理,薪资体系是否透明,职业标准是否完善,劳动者权益能否得到保障。
因此,在推动具身智能产业发展的同时,也需要加快建立与新职业相匹配的行业规范。企业应持续优化设备和采集流程,降低劳动强度;行业应逐步建立统一标准,明确任务,薪酬和质量评价规则;相关部门也可进一步完善灵活就业群体的权益保障机制。
只有让产业发展与就业保障同步推进,具身智能数据采集员这一新职业才能真正释放潜力。
当越来越多普通人的日常动作成为机器人学习世界的“教材”,科技创新也正在以一种更加具体的方式进入普通人的生活。未来,如何让这条新就业通道走得更稳,更久,值得行业和社会共同关注。